做者：文雨，編纂：小市妹

在《世界經(jīng)濟(jì)千年史》一書(shū)中，安格斯·麥迪森曾對(duì)人類(lèi)兩千年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)做出統(tǒng)計(jì)：

從公元元年到1820年，全球經(jīng)濟(jì)年均增速僅為0.1%，而在1820年至2000年，全球經(jīng)濟(jì)年均增速到達(dá)2.2%。

▲圖源：Visual Capitalist

人類(lèi)在近200年獲得了遠(yuǎn)超之前2000年的經(jīng)濟(jì)功效，最底子的驅(qū)動(dòng)力就是工業(yè)革命。若是說(shuō)18世紀(jì)是蒸汽時(shí)代，1*世紀(jì)是電氣時(shí)代，20世紀(jì)是信息時(shí)代，那么21世紀(jì)必定屬于人工智能。

自1**6年達(dá)特茅斯會(huì)議之后，完成AI對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的普遍賦能就成了整個(gè)行業(yè)的共識(shí)與抱負(fù)。而今，夢(mèng)想正在被實(shí)現(xiàn)。

【破萬(wàn)重山】

人工智能之所以離全面發(fā)作越來(lái)越近，起首是得益于算力、算法、數(shù)據(jù)等核心三要素在過(guò)去幾年均獲得了逾越式前進(jìn)。

以算力為例，按照中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)算力開(kāi)展指數(shù)白皮書(shū)（2022年）》，全球算力總規(guī)模從2016年的不到1*0EFlops增長(zhǎng)到2021年的61*EFlops，期間增長(zhǎng)了三倍還多，此中智能算力增長(zhǎng)最為顯著。

▲圖源：中國(guó)信通院

再好比數(shù)據(jù)，IDC陳述顯示，全球數(shù)據(jù)量從2010年的2ZB增長(zhǎng)到2021年的將近60ZB，十年時(shí)間翻了*0倍，并估計(jì)202*年將繼續(xù)增長(zhǎng)至1**ZB。巨量的數(shù)據(jù)給人工智能供給了充沛的養(yǎng)料。

與此同時(shí)，以CNN與DNN為主的神經(jīng)收集算法在過(guò)去幾年高速迭代，極大縮短了算法訓(xùn)練的時(shí)間與成本。

按照斯坦福DAWNBench團(tuán)隊(duì)的測(cè)算，201*年訓(xùn)練一個(gè)現(xiàn)代的圖像識(shí)別系統(tǒng)需要1100美圓，但到2020年就僅需*.*美圓，曲降**%以上。

成本下降，性能提拔，那些都為AI的大面積發(fā)作供給了理論根底，但實(shí)正讓人看到現(xiàn)實(shí)可能性的是預(yù)訓(xùn)練大模子的普及。

傳統(tǒng)的小模子一般只用于特定范疇有標(biāo)注的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通用性較差，一旦切換到別的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中就會(huì)不服水土，一把鑰匙開(kāi)一把鎖，大大降低了AI擴(kuò)散的效率。而AI預(yù)訓(xùn)練大模子接納“預(yù)訓(xùn)練大模子+下流使命微調(diào)”連系的形式，有類(lèi)似“全能鑰匙”的效果。

以科大訊飛為例，在無(wú)監(jiān)視進(jìn)修的預(yù)訓(xùn)練算法框架下，科大訊飛開(kāi)放了輕量化的中文語(yǔ)音、中英文多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模子，撐持語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別、感情識(shí)別、多模態(tài)語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)使命。該預(yù)訓(xùn)練模子不只締造了業(yè)界更優(yōu)效果，同時(shí)還使訓(xùn)練機(jī)時(shí)下降了八成。

如許一來(lái)，AI即可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景廣度與深度在短時(shí)間內(nèi)的擴(kuò)容，其與實(shí)體財(cái)產(chǎn)的連系向前邁出了一大步。

【助百業(yè)興】

從宏不雅角度動(dòng)身，AI的賦能關(guān)于當(dāng)下的實(shí)體經(jīng)濟(jì)能夠說(shuō)是雪中送炭。先看一個(gè)公式。

GDP=全員勞動(dòng)消費(fèi)率*勞動(dòng)聽(tīng)數(shù)

很顯然，在全球走向老齡化的布景下，勞動(dòng)聽(tīng)口堆積關(guān)于GDP的奉獻(xiàn)度將不竭削弱，維持經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，勞動(dòng)消費(fèi)率必需頂上，但現(xiàn)實(shí)卻其實(shí)不樂(lè)不雅。

2000年-2010年，中國(guó)勞動(dòng)消費(fèi)率年均勻增速高達(dá)*.*%，而2010年-2021年，那一數(shù)據(jù)間接降到了6.*%。

美國(guó)的情況愈加堪憂。

本年一季度，美國(guó)非農(nóng)勞動(dòng)消費(fèi)率下降*.*%，創(chuàng)下1*4*年第三季度以來(lái)的更大降幅，二季度繼續(xù)下滑4.6%。

所謂勞動(dòng)消費(fèi)率，簡(jiǎn)單說(shuō)就是必然時(shí)間內(nèi)勞動(dòng)產(chǎn)出與消耗的比值。因而，進(jìn)步勞動(dòng)消費(fèi)率究其素質(zhì)其實(shí)就是陳詞濫調(diào)的降本增效。而那，恰好是AI的價(jià)值所在。

2021年，科大訊飛與安徽省經(jīng)信廳吉印通打造“羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”，圍繞“人工智能+大數(shù)據(jù)+羚羊職業(yè)手藝司理人”三方協(xié)同機(jī)造，全面臨接企業(yè)“研產(chǎn)供銷(xiāo)服管”各類(lèi)需求。

▲圖源：科大訊飛

其成果是，羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)幫忙企業(yè)更好的掌握機(jī)器設(shè)備運(yùn)行和消費(fèi)調(diào)度情況，已經(jīng)讓一些中小企業(yè)的設(shè)備運(yùn)行效率提拔了20%以上，小工單的滿(mǎn)足率提拔了40%以上。

不但是賦能工業(yè)，AI在醫(yī)療、教育、安防、政務(wù)等社會(huì)辦事范疇也有著顯著的提效感化。

就拿和每小我生活息息相關(guān)的醫(yī)療來(lái)說(shuō)，AI完全就是一個(gè)多功用助手，疾病挑選、輔助診療、影像識(shí)別等無(wú)所不克不及。

以抑郁癥篩查為例，按照《柳葉刀》的統(tǒng)計(jì)，下層全科醫(yī)生的準(zhǔn)確率只要4*.*%，而科大訊飛智能抑郁定量準(zhǔn)確率能夠到達(dá)80.*%，此外還可以按照患者情況停止分類(lèi)存眷或引導(dǎo)。而那項(xiàng)手藝功效在北京安靖病院的實(shí)測(cè)準(zhǔn)確率已經(jīng)到達(dá)了*1.2%。

在輔助診療方面，科大訊飛的智醫(yī)助理已累計(jì)在全國(guó)完成輔助診療*.1億人次，此中對(duì)下層開(kāi)出來(lái)的用藥處方提醒了超越*800萬(wàn)人次，發(fā)現(xiàn)有*2%屬于無(wú)適應(yīng)癥用藥（對(duì)病不只沒(méi)有幫忙反而可能帶來(lái)?yè)p傷）。AI的介入，實(shí)打?qū)嵉慕档土擞盟庡e(cuò)誤。

總之，無(wú)論是從經(jīng)濟(jì)開(kāi)展角度動(dòng)身，仍是從社會(huì)辦事角度動(dòng)身，人工智能都是將來(lái)世界運(yùn)行不成或缺、以至是最核心的引擎，其與各個(gè)行業(yè)的連系已經(jīng)時(shí)不我待。目前，中國(guó)在那一輪AI引領(lǐng)的數(shù)字化革命海潮中的表示，可謂喜憂各半。

“喜”的是，中國(guó)在規(guī)模上已位居前列。

2021年，全球4*個(gè)次要經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模到達(dá)*8.1萬(wàn)億美圓。此中中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模到達(dá)*.1萬(wàn)億美圓，排名僅次于美國(guó)。

“憂”的是，還有相當(dāng)一部門(mén)，出格是中小企業(yè)，未能將數(shù)字化轉(zhuǎn)型落到實(shí)處。

按照《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型闡發(fā)陳述（2021）》，2021年，國(guó)內(nèi)僅有約12%的中小企業(yè)處于數(shù)字化應(yīng)用理論階段，**%尚處于摸索階段。

必需明白的一點(diǎn)是，人工智能的普遍普及與滲入，需要調(diào)動(dòng)整個(gè)社會(huì)的力量，既需要AI專(zhuān)業(yè)企業(yè)自上而下的鞭策，又需要各個(gè)范疇玩家的普遍參與。

【聚全國(guó)力】

AI走向生態(tài)共創(chuàng)，有其內(nèi)生一定性。

▲圖源：科大訊飛

起首是手藝開(kāi)展和演進(jìn)的客不雅需要。

在本年的科大訊飛全球1024開(kāi)發(fā)者節(jié)上，出名應(yīng)用數(shù)學(xué)家鄂維南院士就旗號(hào)明顯的指出：現(xiàn)在AI的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題已經(jīng)根本被處理，轉(zhuǎn)而呈現(xiàn)的是模子孤島，打通那一面壘，需要各個(gè)范疇相關(guān)方的配合參與。

其次，貿(mào)易化要求也必定了那不是一個(gè)單打獨(dú)斗的局。

履歷之前多年的手藝攻關(guān)和積累，AI已進(jìn)入貿(mào)易化大考的關(guān)鍵期，能否將手藝功效快速轉(zhuǎn)化為貿(mào)易功效決定著AI企業(yè)的命運(yùn)。

中國(guó)信通院在之前的一份陳述中就曾給出預(yù)測(cè)，到202*年，成立人工智能工程化理論的企業(yè)，其智能化產(chǎn)出的價(jià)值，將至少比未成立該理論的企業(yè)超出跨越*倍。

問(wèn)題在于，單純的AI手藝公司缺乏對(duì)營(yíng)業(yè)場(chǎng)景的理解和高量量營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)所有權(quán)，并且也無(wú)法片面成立尺度化、標(biāo)準(zhǔn)化的東西產(chǎn)物系統(tǒng)、組織辦理系統(tǒng)和平安系統(tǒng)。因而，要推進(jìn)工程化理論，必需與數(shù)字化水平高、數(shù)據(jù)資本豐碩的合做伙伴成立普遍交互。

在AI范疇摸爬滾打了幾十年，科大訊飛早就看清了那一點(diǎn)。所以早在2010年，公司就發(fā)布了國(guó)內(nèi)首小我工智能開(kāi)放平臺(tái)，旨在為創(chuàng)業(yè)開(kāi)發(fā)者和海量用戶(hù)供給人工智能開(kāi)發(fā)與辦事才能。

去年“開(kāi)放平臺(tái)2.0戰(zhàn)略”發(fā)布后，整個(gè)平臺(tái)從本來(lái)“訊飛+開(kāi)發(fā)者”的二維構(gòu)造晉級(jí)為“訊飛+行業(yè)龍頭+開(kāi)發(fā)者”的三維構(gòu)造。引入行業(yè)參與者后，平臺(tái)活潑度被徹底激活。

目前，訊飛開(kāi)放平臺(tái)已經(jīng)對(duì)外開(kāi)放*1*項(xiàng)AI才能及計(jì)劃，訊飛開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)數(shù)量已經(jīng)到達(dá)了**0萬(wàn)，過(guò)去一年內(nèi)增長(zhǎng)了*2%，AI挪用量增長(zhǎng)了*6%。行業(yè)處理計(jì)劃也已經(jīng)落地14個(gè)，有超越1600家第三方合做伙伴參加共創(chuàng)。

訊飛AI開(kāi)發(fā)者大賽的參賽團(tuán)隊(duì)數(shù)量更是間接從去年的2.2萬(wàn)收增加到本年的*.2萬(wàn)收，大增44%。

詳細(xì)理論方面，科大訊飛已與多個(gè)范疇的頭部企業(yè)成立普遍的聯(lián)絡(luò)合做。

以實(shí)體機(jī)器報(bào)酬例，吉印通宇樹(shù)科技推出了撐持戶(hù)外巡檢、化工巡檢等多元場(chǎng)景巡檢的四足機(jī)器人；吉印通珞石機(jī)器人推出了柔性機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)與人更平安的共同，可用于工業(yè)巡檢、貿(mào)易辦事等場(chǎng)景。

必然水平上，AI與實(shí)體的連系具有顯著的“飛輪效應(yīng)”，AI賦能實(shí)體，實(shí)體反補(bǔ)AI數(shù)據(jù)與算法，一旦構(gòu)成良性互動(dòng)，便能以加速度的形式迭代。

而像科大訊飛如許的AI巨擘，有望以點(diǎn)帶面，引領(lǐng)中國(guó)人工智能財(cái)產(chǎn)建造化突圍，在新一輪工業(yè)革射中占得先機(jī)。

免責(zé)聲明

本文涉及有關(guān)上市公司的內(nèi)容，為做者根據(jù)上市公司按照其法定義務(wù)公開(kāi)披露的信息（包羅但不限于臨時(shí)通知布告、按期陳述和官方互動(dòng)平臺(tái)等）做出的小我闡發(fā)與判斷；文中的信息或定見(jiàn)不構(gòu)成任何投資或其他貿(mào)易建議，市值察看不合錯(cuò)誤因采用本文而產(chǎn)生的任何動(dòng)作承擔(dān)任何責(zé)任。

——END——