到底是硬件+AI，還是AI+硬件？

作者｜王藝 ??

編輯｜王博

“我真的不喜歡當前的消費電子產(chǎn)品。比如，無論怎樣都會默認每年更新一代。”

近期，智能硬件Rabbit創(chuàng)始人呂騁在接受科技媒體The Verge主編Nilay Patel的專訪時談到了此前飽受爭議的Rabbit R1以及對AI硬件產(chǎn)品的看法。

Rabbit R1自從在今年年初的CES上推出以來，就因為AI硬件的標簽而廣受關注，但是數(shù)據(jù)造假、套殼安卓、炒作概念等質(zhì)疑紛至沓來，全球擁有近2000萬粉絲的知名數(shù)碼評測博主Marques Brownlee（MKBHD）對Rabbit R1的評價是：“這很難評（ Barely Reviewable）。”

Rabbit R1，圖片來源：@MKBHD

「甲子光年」從AI硬件行業(yè)知情人士處了解到，Rabbit還計劃推出一款新的AI硬件。

而在國內(nèi)，字節(jié)跳動近期發(fā)布了集成了豆包大模型的智能耳機Ola Friend。用戶戴上該智能耳機后，可以通過語音對話隨時使用豆包，同時在豆包App上也可以操控這款耳機。

和Rabbit R1發(fā)布后一樣，這款產(chǎn)品也遭受了質(zhì)疑，例如：為什么必須要用一款專門的耳機來跟豆包對話；Ola Friend和普通耳機加個大模型chatbot沒什么本質(zhì)差別，不是真正的AI硬件。

但不管怎么樣，AI硬件的熱潮是翻起來了，無論是大廠還是初創(chuàng)公司都在紛紛入局。「甲子光年」統(tǒng)計，自2019年以來，包括呂騁在內(nèi)，已經(jīng)有十多位大廠或知名公司的高管下場進行AI硬件的創(chuàng)業(yè)。

AI硬件領域大公司高管創(chuàng)業(yè)匯總，整理及制圖：甲子光年

AI硬件的賽道中，并不缺少現(xiàn)象級產(chǎn)品，但是部分產(chǎn)品似乎陷入了一種 “曇花一現(xiàn)”的魔咒——它們短時間內(nèi)吸引了大量關注，卻沒有形成足夠的產(chǎn)品力，也沒有獲得更廣泛的市場認可。

雖然如此，但是正如呂騁所說的，如今的消費電子產(chǎn)品缺乏創(chuàng)新，即使一些AI硬件不盡如人意，但AI硬件的市場前景仍不容忽視。

那么，AI硬件當前存在什么問題，又有哪些解決之道？什么樣的AI硬件才是理想的產(chǎn)品？

1.AI硬件：市場很大，焦慮很多

AI硬件幾乎是和GPT-4等大模型在同一時間出現(xiàn)在市場上的，但是其發(fā)展速度并沒有追上大模型的步伐。

2023年11月，Humane AI Pin橫空出世，以刷屏的姿態(tài)引爆了當時的科技圈。這款以自然語音交互為基礎、以增強現(xiàn)實（AR）的投影功能為亮點的AI別針被當時的媒體類比為“初代iPhone”。還未正式發(fā)布的時候，Ai Pin就被《時代》雜志評為「2023 年最佳發(fā)明」之一，并獲得了超過2億美元的投資。

Humane AI Pin 圖源：官網(wǎng)

然而，就是這樣一款“出道即巔峰”的明星產(chǎn)品，其銷售量卻不及退貨量。

今年6月份，《紐約時報》援引兩位匿名消息人士的話稱，Humane公司已售出10000臺 AI Pin。但據(jù)The Verge在8月援引一位“直接知情人士”的話報道，如今只有7000臺售出的設備沒有被退回，內(nèi)部銷售數(shù)據(jù)顯示退貨量超過了設備/配件銷售額（約900萬美元）。The Verge還透露，有1000臺AI Pin的訂單在發(fā)貨前就被取消了。

AI Pin之所以遭遇銷售滑鐵盧，主要是因為產(chǎn)品功能太雞肋。

AI Pin只能打電話、發(fā)信息、拍照，缺少App調(diào)用的能力，唯一靠譜的功能是播報時間；此外，續(xù)航和發(fā)熱等也是其經(jīng)常被用戶吐槽的問題。前文提到的博主MKBHD甚至做了一期視頻吐槽AI Pin，標題是《目前為止我測評過最差勁的產(chǎn)品(The Worst Product I've Ever Reviewed... For Now)》。

AI Pin測評，圖片來源：@MKBHD

AI Pin推出之后，Rabbit R1也上演了類似的故事。此外，去年蘋果推出的Apple Vision Pro、索尼XR頭顯等大模型時代誕生的AI硬件，也都在發(fā)布后的不同時期遭遇了銷售的滑鐵盧。

蘋果粉絲正在退回Vision Pros，圖片來源：The Verge

AI硬件之所以總是復制這種“曇花一現(xiàn)”的發(fā)展路徑，主要還是產(chǎn)品定義上存在缺失。它們要么是沒有找到用戶真正的需求、提供了冗余功能，要么是只滿足了用戶某一部分的需求，但是仍然需要依賴手機運行，無法作為獨立的個人計算設備出現(xiàn)。

即便如此，大廠和初創(chuàng)公司還是一窩蜂地投入到AI硬件的創(chuàng)業(yè)浪潮中去，試圖搶占AI時代的流量入口。Emergen Research數(shù)據(jù)顯示，AI硬件在2022年的市場規(guī)模為92.1億美元，年復合增長率為17.7%，預計到2032年將達到465.9億美元的市場規(guī)模。?cè)绱她嫶蟮氖袌觯?任何一個玩家都想提前進場分一杯羹。

字節(jié)推出Ola Friend耳機就是最典型的例子。

一位接近字節(jié)的人士對「甲子光年」印證了這一說法。他表示，字節(jié)想建立一個以C端應用為基礎，橫跨C端（消費端）和B端（企業(yè)端）的“大而全”的AI體系，然后以此為支點，進一步打入云計算等底層技術的基建生態(tài)。豆包大模型是字節(jié)在B端的布局，在占住B端生態(tài)位之后，字節(jié)要在C端也搶占生態(tài)位，而AI硬件就是不可或缺的流量入口。

市場如此廣闊，玩家卻普遍焦慮。AI硬件，到底該怎么做才好？

「甲子光年」認為，或許可以從“硬件”和“軟件”兩個方面思考這一問題，思考是“硬件+AI”還是“AI+硬件”。

做新的硬件產(chǎn)品一般有兩種思路：一，在已有品類上做創(chuàng)新和提升；二，定義全新的品類。

第一種思路是“硬件+AI”的邏輯，用AI賦能本就存在的硬件產(chǎn)品，做功能的迭代升級，或者找準細分市場需求做差異化的創(chuàng)新。

第二種思路是“AI+硬件”的邏輯。AI作為一種新的技術形式，是可以從根本上變革個人計算設備的產(chǎn)品形態(tài)的。正如互聯(lián)網(wǎng)催生了PC和筆記本電腦，移動互聯(lián)網(wǎng)催生了智能手機、iPad，AI大模型也催生了Humane AI Pin、Rabbit R1等新的AI硬件形態(tài)。換句話說，可以通過軟件定義硬件。

2.硬件+AI：潤物細無聲

在原有產(chǎn)品功能已經(jīng)非常強大的情況下，“硬件+AI”要怎么才能做出讓用戶眼前一亮的花樣來呢？

或許可以從科技發(fā)展的歷史規(guī)律中找答案。

科技行業(yè)一直有一個“普適計算（ubiquitous computing）”的思想，它來自美國計算機科學家馬克·維瑟。

馬克·維瑟，圖片來源：維基百科

1991年，時年39歲馬克·維瑟在《科學美國人》上發(fā)表了《21世紀的計算機（The Computer for the 21st Century ）》。在這篇文章中，馬克·維瑟對普適計算做了如下描述：

計算機的目的是幫助你做其他事情；

最好的計算機是安靜的、看不見的仆人；

你越能按直覺做事，就越聰明。計算機應該擴展你的潛意識；

技術應該創(chuàng)造寧靜。

用一句話概括，就是“ 潤物細無聲”。

在普適計算理念之下，馬克·維瑟認為21世紀的計算機會融入網(wǎng)絡、融入環(huán)境、融入生活。為此，計算機會更小、更廉價；同時，它們會有網(wǎng)絡連接、超越圖形界面、可以與環(huán)境和人做更多的交互； 他認為最偉大的計算技術是那些從人們的視線中消失，融入到日常生活用品當中的技術，讓人們意識不到計算的存在。他甚至為這種“融入網(wǎng)絡、融入環(huán)境、融入生活”的智能設備定義了三種形式：

Tabs ：尺寸以厘米計算，可穿戴。

Pads ：尺寸以分米計算，手持。

Boards ：尺寸以米計算的大型設備。

盡管馬克·維瑟在1999年與世長辭，但他的思想對喬布斯產(chǎn)生了巨大的影響。2001年，iPod誕生；2007年，iPhone發(fā)布，開啟了真正意義上的“普適計算”時代；2010年，iPad發(fā)布，連名字都與馬克·維瑟的預言吻合了。

馬克·維瑟的普適計算預言不僅幫助喬布斯締造了蘋果這樣一個龐大的商業(yè)帝國，后來TWS耳機、AR眼鏡、藍牙音箱等智能硬件和可穿戴設備的出現(xiàn)更是印證了這一預言的有效性。

也就是說， 想要在“硬件+AI”領域做出花樣，第一種可行策略可以借鑒馬克·維瑟和蘋果的思路，將產(chǎn)品做得更便利，更有陪伴性，更具沉浸感。

Rewind（后更名為Limitless）公司推出的Pendant吊墜就是這種“陪伴性”的體現(xiàn)。Limitless吊墜可以像無線麥克風一樣別在襯衫上，也可以像項鏈一樣用繩子系起來，掛在脖子上。該設備不受天氣影響，電池壽命長達100小時，可通過USB-C端口輕松充電，因此可以保持一種“always on”的狀態(tài)，隨時記錄用戶一天的談話內(nèi)容，并借助后臺AI軟件自動生成轉(zhuǎn)錄內(nèi)容。

Limitless的Pendant吊墜 圖源：官網(wǎng)

這種吊墜的存在，使得用戶無需開啟手機錄音就可以自然地記錄自己2到3天的全場景信息，并隨時調(diào)用后臺生成的轉(zhuǎn)錄做復盤，是一種“潤物細無聲”的信息記錄者。

銷量證明了這一產(chǎn)品的成功：僅僅發(fā)布5天，Limitless Pendant吊墜的銷量就突破了2萬條，其中美國用戶占一大半。

除了陪伴性和沉浸感，對AI硬件領域的新玩家來說，第二種可行策略是 尋找到一條足夠細分差異化的賽道，用AI升級原有硬件，尋找新的需求。

科大訊飛就是其中的一個典型代表。他們瞄準了“商務辦公”場景，圍繞各種痛點需求，用AI升級原有硬件的能力。

在辦公場景，針對辦公場景下80%使用的是臺式機、沒有麥克風的痛點，科大訊飛推出了AI智能鼠標，在鼠標里內(nèi)置了麥克風，能夠?qū)⒂脩舻恼Z音轉(zhuǎn)換成文字輸入到電腦中；同時，用戶的語音輸入還能調(diào)起訊飛星火大模型，幫助用戶快速生成PPT大綱、分析數(shù)據(jù)表格。

針對會議場景下手機錄音嘈雜、整理不便的痛點，科大訊飛推出了iFLYBUDS Pro 2耳機，該耳機擁有“紅點錄”功能，開盒按壓耳機盒內(nèi)置的“紅點”按鈕，無需開啟APP，即可開啟現(xiàn)場閃錄，訊飛星火大模型會自動整理錄音、做會議紀要；此外，針對商務洽談多語言場景，該耳機接入大模型，實現(xiàn)近乎實時的翻譯體驗。

iFLYBUDS Pro 2耳機，圖片來源：科大訊飛

除了鼠標和耳機，科大訊飛還用AI升級了翻譯機、辦公本等產(chǎn)品。

這種針對一個細分場景、圍繞原有硬件用AI做功能升級的策略為科大訊飛帶來了正向的回報：2023年公司的智能硬件營收為16.17億元，同比增長22.35%。剛剛發(fā)布的2024半年報也顯示，科大訊飛在2024年上半年的營業(yè)收入達到了93.25億元，其中智能硬件業(yè)務實現(xiàn)了營收9億元，同比增長56.61%。

自2023年5月科大訊飛正式發(fā)布星火大模型以來，訊飛星火大模型的變現(xiàn)方式就分為賦能現(xiàn)有業(yè)務、API授權(quán)付費、企業(yè)定制化模型3類，目前來看，C端硬件的營收增長是最明顯的。可以說，在當下大模型商業(yè)化的普遍困境下，用“硬件+AI”的方式做大模型的落地變現(xiàn)似乎也是大模型企業(yè)的一條破局之道。

3.AI+硬件：軟件定義硬件

除了“硬件+AI”，還有一種方式是“AI+硬件”，也就是用軟件定義硬件。

黃仁勛今年7月在和《連線》雜志資深撰稿人勞倫·古德（Lauren Goode）的爐邊談話中，給以GPU為代表的AI計算下了一個定義叫“ 加速計算”。之所以叫“加速計算”，是因為要和之前的“經(jīng)典計算”做出根本性的區(qū)別。2G—5G時代的個人計算設備算力是運行在云端的，它是在馮諾依曼結(jié)構(gòu)的計算機上跑的確定性的代碼， 輸入與輸出是由人編寫的代碼定義的精確的關系，類似農(nóng)耕民族以種地謀生的方式，一分耕耘一分收獲；而AI加速算力是在Transformer等神經(jīng)網(wǎng)絡上訓練出來的，它是一個黑盒，動態(tài)性更高、結(jié)果更不可預測，類似游牧民族以放羊、狩獵為生。

不同的文明催生不同的經(jīng)濟形態(tài)，不同的算力催生不一樣的產(chǎn)品。此次AI算力變革的力度之大讓科技領域直接從農(nóng)耕時代進入了游牧時代，也讓AI硬件產(chǎn)品的形態(tài)發(fā)生了巨大的變革——從以窗口和命令為主導的Photoshop到只輸入一段Prompt就能生成圖片的Midjourney，從智能手機通過屏幕交互的GUI（Graphic User Interface，圖形用戶界面）型的硬件，到后來Humane AI Pin、Rabbit R1等通過語音與用戶交互的LUI（Language User Interface，語音用戶界面）型的硬件，算力和軟件的變化對硬件形態(tài)的更新起到了舉足輕重的作用。

個人計算設備的演變 圖源：*“鹿其鹿粦chilling”

大模型廠商提供的產(chǎn)品和服務千篇一律，新的AI硬件形態(tài)具體是什么也并沒有收斂和達成共識。那如何才能做好“軟件定義硬件”這件事、做出有商業(yè)化變現(xiàn)能力的AI硬件產(chǎn)品呢？

軟件定義硬件，最重要的不是發(fā)揮硬件的價值，而是發(fā)揮軟件的價值，將硬件作為流量入口來設計。這就倒逼AI硬件廠商從需求端想問題。

用AI重塑需求，或許是軟件定義硬件的一種解決思路。

正在探索“AI+養(yǎng)老”方向創(chuàng)業(yè)的陳正翔認為，正如語言可以塑造人的想象，具有語言理解能力的AI也可以重新塑造需求。

“以TWS/OWS耳機為例，我們大多數(shù)人是用它們來聽音頻的，極少主動跟耳機對話。但是AI耳機相較于傳統(tǒng)的TWS/OWS耳機來說，最大的變量就在于用戶是在跟大模型、跟一個‘虛擬的人’對話。一開始你可能只是對耳機說，我今天心情不好，你給我講個笑話吧，AI耳機會在聊天過程中主動提議，那你把手里的工作放一放，咱們?nèi)ズ缺Х确潘梢幌拢?然后觸發(fā)大眾點評或者滴滴打車的接口，這就成為了這些App的流量入口，可以獲得App收益的流量分成。”陳正翔說。

在陳正翔描述的這一案例中，AI耳機讓一個原來只想吐槽工作，并不想喝咖啡的人通過大模型下了一單咖啡外賣，或者驅(qū)使他?cè)チ?咖啡館散心，這就是成功的需求塑造。

假如AI耳機調(diào)用了滴滴或者馬蜂窩的接口，在用戶勞累的時候主動觸發(fā)用戶出門旅游的需求，給用戶做行程規(guī)劃、路線安排并發(fā)起一個100公里的順風車訂單，那么在馬蜂窩、滴滴等互聯(lián)網(wǎng)服務商受益的同時，AI耳機的運營商也可以從中獲得抽成，這甚至已經(jīng)為AI耳機趟出一條清晰可見的商業(yè)模式—— 在吉印通業(yè)的利潤只有1%、2%的艱難處境下，單賣硬件是不賺錢的，必須要靠軟件獲取增值收益；而AI耳機對需求的重塑，就是放大這種增值收益的絕佳杠桿。

而要想真正做出這種能重塑需求的AI硬件，首先就需要在 硬件技術上做升級和革新。

值得一提的是，前魅族副總裁、怒喵科技創(chuàng)始人李楠就在籌備帶有攝像頭的AI耳機產(chǎn)品。

這和馬克·維瑟在《21世紀的計算機》里提出的另一條構(gòu)想不謀而合。他認為，更多 傳感器的加入可以給AI設備帶來更多新的交互手段，“隨身攜帶的智能設備+傳感器”將擁有人和環(huán)境的感知能力，拿到環(huán)境數(shù)據(jù)的新型硬件產(chǎn)品形態(tài)將越來越理解人，越來越能滿足甚至重新定義人的需求，逐步替代掉原有的GUI時代的王牌產(chǎn)品，谷歌搜索甚至都將成為歷史。

這也是蘋果這么多年來一直在升級傳感器的原因。每一個傳感器的加入、每一代產(chǎn)品的革新，都解決了上一代產(chǎn)品解決不了的問題；更多傳感器的加入，也讓蘋果積累了更多的用戶行為數(shù)據(jù)，為發(fā)現(xiàn)更多新的需求、推出更多新的功能做準備。

連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、Airbnb前中國區(qū)產(chǎn)品負責人Roc Yu告訴「甲子光年」，AI硬件中有一個非常好的打法是 超級單品路徑，他認為，Tesla電動汽車就是一個“超級大單品”，它擁有海量的傳感器和上億公里的FSD自動駕駛數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)資產(chǎn)搭建起了自己的護城河。AI硬件產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)也可以參考這種打法，讓自己的產(chǎn)品形成一個Data-Information-Knowledge-Wisdom的閉環(huán)。

但 除了硬件技術，軟件和交互方式的突破同樣重要。某前沿科技基金管理合伙人、專注于AI和機器人方向投資的Aaron Qian就在自己的文章中提出了在多模態(tài)大模型出現(xiàn)之后，AI硬件的三層架構(gòu)：

多模態(tài)信號輸入 - 傳感器

模型處理和計算 - 計算中心

交互方式 - UIUX設計

Aaron認為，現(xiàn)階段的AI硬件，特別是新品類新團隊的機會大多在第一層，即新式傳感器，但長期中如果不能將價值向第二和第三層延伸，則會陷入消費電子卷成本的深淵無限競爭（參考激光雷達之于自動駕駛）。因此，如何在“軟件定義硬件”的基礎上，更加充分地發(fā)揮軟件的能力，AI硬件創(chuàng)業(yè)者需要考慮的最根本問題。

Roc Yu持有同樣的觀點。他認為， 硬件是入口，真章全在入口后面，垂直的小模型，端側(cè)模型，豐富的場景數(shù)據(jù)，機器深度的綁定垂直場景，精密協(xié)作的分工和詳細的Agentic Flow（智能體工作流），才有機會基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應，形成AI時代的護城河——正所謂“冰山底下見真章”。

Roc Yu表示，在超級單品路徑之外，AI硬件的第二類創(chuàng)業(yè)思路是 大生態(tài)路徑，類似蘋果的打法，圍繞硬件這一基礎的載體去做開發(fā)者生態(tài)，形成一個類似App Store一樣的開發(fā)者平臺，比如可以以AI耳機為載體，在里面做足夠多的Agent，用戶可以隨時通過語音調(diào)用Agent，滿足自己各樣的需求。

“外在的形式是很容易做的，中國作為制造業(yè)大國，外在function的能力不是難題，核心能力是能否更深層次地觸達、了解用戶，傾聽他、輔導他，陪伴他，這比單純做硬件是難上加難。”Roc Yu說。

尤瓦爾·赫拉利在他的新書《Nexus（智人之上）》中寫道：“計算機在人類之間充當中介，有時候甚至會控制人類。這些計算機與人的連接不同于傳統(tǒng)的人與文件的連接，因為計算機現(xiàn)在能夠自行做出決策、創(chuàng)造想法，并深度偽造親密關系，對人類發(fā)揮過去文件做不到的影響力。”

正如尤瓦爾·赫拉利所說，曾經(jīng)算法驅(qū)動的注意力經(jīng)濟，正逐步演變成AI驅(qū)動的深層次親密關系經(jīng)濟。無論是AI軟件還是AI硬件，他們都是作為一種個人助手，也就是Agent存在的。“未來無論是軟件這種虛擬的Agent還是AI硬件這種實體的Agent，所有的Agent都將成為relationship Agent。”Roc Yu說。

盡管到底是走“硬件+AI”還是“AI+硬件”的道路，市場和工業(yè)界仍然沒有達成共識，但是在多模態(tài)大模型、強化學習、傳感器和新材料技術的突飛猛進下，一個更加智能的、用AI驅(qū)動深層次親密關系的個人計算設備時代離人們將不會遙遠。

*參考資料：

《Rabbit CEO Jesse Lyu isn’t thinking too far ahead》，The Verge

《萬字探討：AI硬件的突圍方向和可能性未來》，鹿其鹿粦chilling

《和怒喵李楠聊AI硬件：取代iPhone的可能是耳機、項鏈、眼鏡，“AI手機”不是正確答案》，腦放電波

（封面圖來源：「甲子光年」使用AI工具生成）

END.