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華為云高江海:擁抱AI,加速上云,以卓越成就卓越

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今天,華為全聯(lián)接大會2024期間,在“華為云加速企業(yè)數(shù)智躍遷,以卓越成就卓越”主題峰會上,華為云公有云業(yè)務(wù)部總裁高江海發(fā)表了主題演講,分享了深耕行業(yè)、使能千行萬業(yè)數(shù)智躍遷的最新進展與實踐,圍繞“基礎(chǔ)設(shè)施全球化、技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新、運營運維精益化”三方面,深入闡述了?cè)A為云在推動企業(yè)數(shù)智躍遷的戰(zhàn)略布局、技術(shù)創(chuàng)新和實踐成果。

當前,各行各業(yè)都在通過AI來重塑他們的生產(chǎn)、供應(yīng)、研發(fā)等核心流程,AI已成為企業(yè)發(fā)展的必然選擇,誰能用好AI誰就更能獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。根據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)顯示74%的AI工作負載運行在云上,可以說云已成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的必然選擇,要想用好AI,就要加速上云。

對此,高江海表示,華為云一直在踐行“一切皆服務(wù)”的戰(zhàn)略,用最前沿的技術(shù)創(chuàng)新和最深刻的行業(yè)理解,去服務(wù)好每一個客戶,致力于做好智能世界的“云底座”和“使能器”。為了支持企業(yè)加速上云,用好AI,基礎(chǔ)設(shè)施全球化、技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新、運營運維的精益化是三個關(guān)鍵因素。目前,華為云已完成400個分布式云項目,幫助2000個客戶完成了數(shù)據(jù)治理和智能化改造、4000家企業(yè)完成了精益化治理。

華為云公有云業(yè)務(wù)部總裁高江海

構(gòu)建全球存算網(wǎng),讓算力無處不在,讓數(shù)據(jù)高效存儲

為滿足未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對海量算力和數(shù)據(jù)高效存儲等需求,華為云構(gòu)建了?cè)虼嫠憔W(wǎng)KooVerse,為全球企業(yè)提供極廣覆蓋、極優(yōu)體驗、極高質(zhì)量的存算網(wǎng),讓算力無處不在、讓數(shù)據(jù)高效存儲。

極廣覆蓋:華為云全球開通了33個Region、93個可用區(qū),打造了?cè)?0ms優(yōu)質(zhì)時延體驗圈,支持10000+客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)全球化。在中國,華為云完了貴州、內(nèi)蒙、安徽三大核心樞紐全面布局,滿足大模型訓(xùn)練、推理的澎湃算力需求。

極優(yōu)體驗:華為云與全球運營商實現(xiàn)了2400個Peer連接,骨干網(wǎng)之間全光互聯(lián),實現(xiàn)業(yè)務(wù)一跳入云,全球觸達。

極高質(zhì)量:華為云全球數(shù)據(jù)中心遵循更高建設(shè)標準,疊加全數(shù)字化檢測、全鏈路實施可視,在Tier III數(shù)據(jù)中心架構(gòu)上,實現(xiàn)了Tier IV可靠性等級。?cè)A為云還構(gòu)建了?cè)珬_\維數(shù)字化系統(tǒng),實現(xiàn)全鏈路實時可視,并通過AI,實現(xiàn)了主動預(yù)測,業(yè)界獨有。

技術(shù)能力持續(xù)創(chuàng)新,加速企業(yè)數(shù)智躍遷

華為云一直以來持續(xù)創(chuàng)新技術(shù)能力,通過算力升級、數(shù)智融合和應(yīng)用創(chuàng)新,加速企業(yè)數(shù)智躍遷。

針對企業(yè)數(shù)智化躍遷中常遇到的時延要求、安全訴求、遷移復(fù)雜性等挑戰(zhàn),華為云打造了一個全場景、分布式云解決方案,確??蛻粼谑褂眠^程中,一站式購買、一站式部署、一致性體驗,同時有效協(xié)同多個站點技術(shù)能力。

對于新的、彈性要求高的業(yè)務(wù),企業(yè)用戶可以直接使用華為云中心Region;對時延敏感的業(yè)務(wù),可以用智能邊緣云;時延要求極低且要專屬隔離訴求的業(yè)務(wù)可以使用CloudPond部署在生產(chǎn)現(xiàn)場,今年華為云CloudPond還新增了云桌面、AI訓(xùn)推、2地3中心容災(zāi)等能力,同時在沙利文關(guān)于中國區(qū)專屬邊緣云市場研究報告中排名第一。

針對想保留自己的技術(shù)棧和專屬算力資源的客戶,華為云認為最合適的方式是和云廠商合作,把自己的算力資源放到云上。為此,華為云面向全球正式發(fā)布數(shù)據(jù)中心云化解決方案Data Center-to-Cloud,將華為云的數(shù)據(jù)中心、智能運維、智能網(wǎng)絡(luò)變成云服務(wù),讓企業(yè)專屬的算力資源放心地運行在華為云上。

大模型跨入萬億參數(shù)時代,AI算力集群的長穩(wěn)、快速恢復(fù)和線性度,成為了影響訓(xùn)練效率最關(guān)鍵的因素。?cè)A為云昇騰AI云服務(wù)將穩(wěn)定訓(xùn)練時長從業(yè)界平均2.8天提升到40天,故障快速恢復(fù)時間從業(yè)界平均60分鐘縮短到10分鐘以內(nèi),線性度從業(yè)界80%提升到90%。當前,昇騰AI云服務(wù)已完成了超100個主流AI模型適配,應(yīng)用在智能問答、精準搜索等400多個場景。

華為云打造了DataArts Fabric數(shù)智融合平臺,支持湖、倉、庫、AI推理的全面Serverless化,通過統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一元數(shù)據(jù),實現(xiàn)一份數(shù)據(jù),湖、倉、庫、智都可訪問。?cè)A為云將重新定義數(shù)智融合,實現(xiàn)資源效率提升3倍,幫助客戶加速智能化。

華為云融合分布式、HTAP、serverless、向量、數(shù)據(jù)庫大模型等新技術(shù),打造云原生數(shù)據(jù)庫融合引擎,幫助企業(yè)應(yīng)用實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫故障倒換0感知 、TPCC提升10倍,三年使用成本節(jié)省50%。

基于云、網(wǎng)、邊、端等方面協(xié)同優(yōu)勢,華為云還推出了云助渲染、云助推理、云助辦公三大場景解決方案,解決算力上移到云端帶來的交互時延、傳輸帶寬、畫面效果等挑戰(zhàn)。

運營運維精益化,為數(shù)智躍遷保駕護航

華為云業(yè)界首發(fā)“確定性運維”體系,用系統(tǒng)性的方法來確保業(yè)務(wù)全面云化后的高可用。?cè)A為云還發(fā)起成立了“維享會”,將華為云的確定性運維的理念和經(jīng)驗,分享給客戶和伙伴,目前“維享會”已成為了中國最大的運維專家聯(lián)盟。?cè)A為云全棧云原生安全體系每年防御超4500億次攻擊,盤古安全大模型加持下的安全云腦讓端到端安全運營效率提升83%。?cè)A為云打造的Landing Zone與FinOps解決方案,幫助企業(yè)精益化地進行治理,構(gòu)建安全、可信、高效的IT體系。目前,精益化治理方案已在600多家企業(yè)得到了應(yīng)用。

為了更加有效的幫助客戶實現(xiàn)卓越,華為云宣布對PRIME框架-卓越架構(gòu)進行升級,將分布式云、AI和數(shù)智融合、應(yīng)用智能化、精益運營等新技術(shù)創(chuàng)新,融入到最新的卓越架構(gòu)中,讓客戶可以更好的擁抱AI,加速AI應(yīng)用落地,同時正式發(fā)布卓越企業(yè)PRIME模型白皮書。

最后,高江海呼吁:擁抱AI,加速上云,成就卓越。

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