在第七屆世界人工智能大會（WAIC 2024）施耐德電氣的展臺上，筆者注意到了一款魔方機(jī)器人，僅需6秒，機(jī)械臂就能將打亂的魔方進(jìn)行還原。

據(jù)了解，這是施耐德電氣基于EcoStruxure開放自動化平臺開發(fā)的“睿動IOT魔方機(jī)器人”。通過這一形象案例，全球產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)先者施耐德電氣希望展示AI是如何將視覺識別、算法、決策、驅(qū)動等功能深入自動化產(chǎn)線中，并助力工業(yè)流程持續(xù)優(yōu)化。

在另一個(gè)大屏上，生成式AI對話框正在實(shí)時(shí)展現(xiàn)某大型工廠的多維度運(yùn)營數(shù)據(jù)指標(biāo)，從能源管理、新能源消納、智慧能源調(diào)度到資產(chǎn)運(yùn)維等多個(gè)層面進(jìn)行對標(biāo)分析，不僅幫助人類管理員發(fā)現(xiàn)問題，還能提供優(yōu)化策略，增效降碳，實(shí)現(xiàn)零碳智慧工廠。

其他先進(jìn)展示還包括，SpaceLogicTM AI BOX樓宇節(jié)能盒，為樓宇建筑實(shí)時(shí)調(diào)整用能策略，提效減碳。EcoStruxure EMA微網(wǎng)能源顧問采用AI優(yōu)化的控制算法，幫助園區(qū)和工廠充分利用可再生能源，提升綜合能效，減少碳足跡。

這些鮮活的例子，都展現(xiàn)了施耐德電氣將AI技術(shù)深入融入各行各業(yè)，驅(qū)動變革的雄心。與會期間，施耐德電氣全球執(zhí)行副總裁、首席數(shù)字官彼得·韋愷哲（Peter Weckesser）表示，施耐德電氣很早就開始討論AI對于各大行業(yè)和自身業(yè)務(wù)的重要性，早在3年前就創(chuàng)立了專門的AI業(yè)務(wù)組織機(jī)構(gòu)，并在全球成立了四大AI Hub（人工智能中心）和創(chuàng)新基地來管理AI業(yè)務(wù)發(fā)展，目前已有超過350名專家人員。事實(shí)上，在AI Hub成立伊始，該公司就明確了其開發(fā)的AI應(yīng)用能完整處理通過EcoStruxure平臺及其伙伴的數(shù)字化解決方案所收集到的各類產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，施耐德電氣已經(jīng)將AI技術(shù)與自身的電氣化、自動化、數(shù)字化三大技術(shù)深度融合，從構(gòu)建傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)及其用例開始，將AI技術(shù)深度融入諸多解決方案中，覆蓋微電網(wǎng)、柔性制造、工藝流程優(yōu)化、智能控制、能源系統(tǒng)等多元化的具體場景，而這些解決方案也首先在其自身工廠運(yùn)營中獲得了驗(yàn)證。目前為止，施耐德電氣累積了超過100個(gè)AI真實(shí)用例，為樓宇建筑、基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)制造、數(shù)據(jù)中心等行業(yè)的用戶提供了借鑒。

場景應(yīng)用，激發(fā)AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，AI技術(shù)無疑是全球產(chǎn)業(yè)界最關(guān)注的熱點(diǎn)。彼得·韋愷哲認(rèn)為，AI是一種解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的技術(shù)手段，施耐德電氣本身并不開發(fā)基礎(chǔ)性技術(shù)或模型，而是關(guān)注如何選擇正確且合適的技術(shù)來幫助用戶解決實(shí)際問題，產(chǎn)生價(jià)值。

比如，現(xiàn)在各行各業(yè)正共同面臨能耗和碳排放挑戰(zhàn)。在能源供應(yīng)側(cè)，新能源替代是重要手段；而在需求側(cè)，無論是樓宇、制造、運(yùn)輸，各大行業(yè)正在加速電氣化轉(zhuǎn)型。大規(guī)模部署AI技術(shù)，可以有力推動供需兩側(cè)同步轉(zhuǎn)型，同時(shí)更加高效，而這也正是施耐德電氣的所長之處。

在供給側(cè)，未來電網(wǎng)可能從集中化的能源生產(chǎn)轉(zhuǎn)向更加分散的能源供應(yīng)。通過部署光伏、風(fēng)能等等，未來每一棟樓宇都有可能形成微電網(wǎng)。“試想未來有上百萬個(gè)微電網(wǎng)與主電網(wǎng)相連，這就會形成一個(gè)非常復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，這需要AI算法去設(shè)計(jì)和管理百萬級別以上的微電網(wǎng)互聯(lián)互通，同時(shí)這些微電網(wǎng)也是完全綠色的。”彼得·韋愷哲談到。

在需求側(cè)，樓宇、家居、工業(yè)生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施、交通以及數(shù)據(jù)中心等行業(yè)都存在增效降碳的需求，具體應(yīng)用場景更是千廠千面。為此，施耐德電氣開發(fā)了針對性的解決方案和用例。

在工業(yè)領(lǐng)域，借助AI算法，施耐德電氣為百威啤酒的產(chǎn)線制定智能控制策略，優(yōu)化物料添加量，實(shí)現(xiàn)整體質(zhì)量、成本、效率的優(yōu)化，相關(guān)流程的效率可提升15%。在數(shù)據(jù)中心，施耐德電氣基于AI算法與機(jī)器學(xué)習(xí)，幫助大連銀行優(yōu)化機(jī)房內(nèi)的末端精密空調(diào)，并對冷站系統(tǒng)控制進(jìn)行全局優(yōu)化，末端直接節(jié)電31%，冷站制冷效率預(yù)計(jì)提升20%。

同時(shí)，為幫助用戶加快AI部署，施耐德電氣還推出了企業(yè)級人工智能平臺EcoStruxure AI引擎，提供經(jīng)過驗(yàn)證的AI模型和場景案例，實(shí)現(xiàn)一站式AI模型構(gòu)建、部署與運(yùn)維，已廣泛應(yīng)用于汽車、食品飲料、樓宇、數(shù)據(jù)中心等多個(gè)行業(yè)，平均每年可提升3%-5%的生產(chǎn)效率并降低5%-10%的能耗。大會期間，EcoStruxure AI引擎還獲得世界人工智能大會卓越人工智能引領(lǐng)者獎(jiǎng)（Super AI Leader Award）。

潛能無限，AI激發(fā)未來變革

AI潮流勢不可擋，其技術(shù)本身在加速迭代，其應(yīng)用范圍也越來越廣。

正如大會首日，彼得·韋愷哲在產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上發(fā)表以《人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用，推動高效與可持續(xù)發(fā)展》為題的主旨演講時(shí)所談到的那樣：“全球產(chǎn)業(yè)正競相加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，IoT（物聯(lián)網(wǎng)）設(shè)備數(shù)量十年增長了6倍，海量的數(shù)據(jù)正從各行各業(yè)的生產(chǎn)場景中源源不斷地涌現(xiàn)。另一方面，生成式AI在兩個(gè)月內(nèi)就獲得了超過1億用戶。AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的時(shí)代已然到來。”

數(shù)據(jù)是數(shù)字化時(shí)代的原礦，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長既為產(chǎn)業(yè)提供了機(jī)會，也帶來了挑戰(zhàn)。對此，彼得·韋愷哲告訴筆者，“將AI技術(shù)與其他數(shù)字化技術(shù)結(jié)合，將形成更強(qiáng)大、更完美的解決方案。大規(guī)模部署和應(yīng)用AI技術(shù)，能幫助用戶加快數(shù)據(jù)處理，深挖數(shù)據(jù)洞察，產(chǎn)生優(yōu)化決策，產(chǎn)生重要的價(jià)值。”

比如IoT（物聯(lián)網(wǎng)）所收集到的大量數(shù)據(jù)，可以通過AI技術(shù)實(shí)時(shí)分析處理，同時(shí)這些數(shù)據(jù)也不斷訓(xùn)練AI算法與模型，使AI技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中越來越符合產(chǎn)業(yè)需求。

他還強(qiáng)調(diào)，AI之于未來，正如三十年前的互聯(lián)網(wǎng)之于今天，人類今天還未能完全了解AI技術(shù)的潛力，其價(jià)值仍有待挖掘，而場景正是檢驗(yàn)、訓(xùn)練、強(qiáng)化AI技術(shù)的“練兵場”。未來，AI將為各行各業(yè)帶來顛覆性的變革，企業(yè)必須盡快將技術(shù)付諸應(yīng)用，先人一步贏得發(fā)展優(yōu)勢。

“技術(shù)的終極目標(biāo)是賦能于人。施耐德電氣致力于不斷強(qiáng)化研發(fā)創(chuàng)新、深化生態(tài)協(xié)作，賦能更多中國企業(yè)擁抱AI技術(shù)，共同推進(jìn)高效與可持續(xù)。”彼得·韋愷哲總結(jié)道。

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