如何讓通用大模型在嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用落地，一直是AI行業(yè)共同苦惱的問題。

7月4日，在2024世界人工智能大會上，螞蟻集團(tuán)董事長兼CEO井賢棟給出了他的破局答案--發(fā)展“專業(yè)智能體”。

業(yè)界普遍認(rèn)為，通用大模型落地嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)，面臨著三個能力短板：領(lǐng)域知識相對缺乏、復(fù)雜決策難以勝任，以及對話交互不等于有效協(xié)同。

為了破解這些難題，螞蟻選擇了構(gòu)建專業(yè)智能體生態(tài)的路徑。

首先針對領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的短板，螞蟻與合作伙伴打造了大規(guī)模專業(yè)知識引擎，通過知識引擎為大模型提供“專業(yè)教材”，讓大模型具備專家知識水平。

不過，垂直領(lǐng)域、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)往往以多種模態(tài)（文字、圖片、視頻、音頻）存在，體系龐雜，比較分散，對隱私保護(hù)和資產(chǎn)價值保護(hù)的要求高，很難直接“喂給”通用大模型。

井賢棟表示，螞蟻依托知識圖譜、密態(tài)計(jì)算等技術(shù)，構(gòu)建了大規(guī)模專業(yè)知識引擎，可以將垂直領(lǐng)域不同類型的數(shù)據(jù)，抽象成不涉及隱私信息的領(lǐng)域知識，“合成〞為大模型的“專業(yè)教材〞，供大模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)，也能讓大模型在推理中隨時“翻閱”。

這些“專業(yè)教材〞，是螞蟻提升大模型的領(lǐng)域?qū)I(yè)性、打造專業(yè)智能體的核心能力。

值得一提的是，在這一輪尋求人工智能應(yīng)用落地的浪潮中，玩家們紛紛在各行各業(yè)試探，“遍地開花”后，AI大佬們?nèi)〉昧薃I應(yīng)用的方向性共識--發(fā)展“智能體”。

在本次WAIC論壇上，吉印通集團(tuán)董事長李彥宏也認(rèn)為，智能體代表著AI時代的未來趨勢。“智能體正在爆發(fā)，只是現(xiàn)在基數(shù)還比較小，大家的體感沒有那么強(qiáng)烈?！?/p>

“卷智能體”還只是個開始，針對大模型復(fù)雜推理的能力短板，螞蟻與大量行業(yè)技術(shù)專家共創(chuàng)，提出了FoE專家級決策框架，讓智能體借鑒人類專家的思考方式，構(gòu)建專業(yè)的推理和決策能力。

“嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)中存在大量的專業(yè)決策框架及公認(rèn)的行業(yè)最佳實(shí)踐”，井賢棟直言，“大模型要達(dá)到專業(yè)水準(zhǔn)，必須謙虛地向?qū)＜覍W(xué)習(xí)”。

在業(yè)內(nèi)人士看來，用AI深耕專業(yè)領(lǐng)域的螞蟻，是因?yàn)獒t(yī)療、金融、法律這些嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男袠I(yè)更能鍛煉AI的能力，同時這些領(lǐng)域還有著豐富的利潤想象空間。

井賢棟回顧移動互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展時表示，在AI時代，螞蟻想讓AI像掃碼支付一樣便利每個人。顯然，螞蟻想在AI落地的浪潮下，成為下一個現(xiàn)象級的App，延續(xù)自己的輝煌。

井賢棟認(rèn)為，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，生活、醫(yī)療、金融等場景中涌現(xiàn)出了一批優(yōu)秀的應(yīng)用，形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)對外提供服務(wù)?！拔覀兿嘈?，通過專業(yè)智能體的深度連接，Al會像互聯(lián)網(wǎng)一樣，帶來服務(wù)的代際升級。”